Jacob Abernethy, François Candelon, Theodoros Evgeniou, Abhishek Gupta, and Yves Lostanlen (2024). Bring Human Values to AI: Speed and efficiency used to be the priority. Now issues such as safety and privacy matter too, Harvard Business Review, 102(2), 61-68.
筆者らの主張は3つの重要なポイントにわけられそうです。
第2に、価値観のプログラムへの組み込みです。
筆者らによれば、企業がAI製品開発プロセスにおいて、倫理的なガイドライン（ethical guardrails）を設定し、それをプログラムに組み込む必要があり、具体的には、プライバシーや安全性を設計段階から考慮し、フィードバックループを設けて顧客の意見を反映させることが重要であるとされています。例えば、筆者らは、NvidiaやOpenAIがガードレールを設けている例に触れて、GPT-4が不適切なリクエストに応答する可能性を82%減少させるためのフレームワークを開発していることを報告しています。また、国や地域ごとの法令に適応するため、コンプライアンスを「継続的に更新する」（update their AI compliance）必要があると指摘します。
ステークホルダーアプローチについては既に日本でも様々な分野で取り入れられつつあるアジャイルな取り組みですが、「価値観の整合性」というキーワードは覚えておきたいですね。
今日はここまで。引き続きどうぞよろしくお願いします。1歩1歩。
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「勉強時間なんて、忙しすぎて作りようがない」―大人になった私達に広く共通する悩みです。30代前半、私は、言い訳（他責含む）を止めて、答を早朝勉強に求めました。今でも、毎朝4時台に起床し、机に向かいます。ここでは、ハーバード・ビジネス・レビュー最新号（英語）に掲載された論文をノロノロ読み、後日、講演・執筆で利用できそうな気になる論文を備忘的にまとめています。
(*)英語力が乏しいためノロノロとテクノロジーの力を借りて整理しています。学びがある雑誌で、私もファンの１人です。よろしければ、HBR定期購読（定期購読サイト）をご検討ください。