弁護士の社外取締役よりAI取締役が凄い？［3/3］丨HBR2025年7-8月号の掲載論文

本日の「ハーバード・ビジネス・レビューを読もう」の目次

火曜日・金曜日は集まれ！ #法務のみんなで一緒に前進

「勉強時間なんて、忙しすぎて確保できない」と悩む方は多いものです。私は30代前半に他責の姿勢を改め、早朝学習に活路を見いだしました。現在も毎朝4時台に起床し、机に向かっております。この場では、英語版Harvard Business Review（HBR）最新号に掲載された論文をゆっくり読み、講演や執筆で活用できそうなものを備忘録としてまとめています。事業部を支える法務部や組織内弁護士だからこそ、毎週火曜日と金曜日にご一緒に専門外の最新知見に触れてまいりましょう。なお、これは私的な備忘録であるため、内容に誤りが含まれる可能性がございます。原文をお手元でご確認の上、ご検討いただければ幸いです。

(*)英語力が乏しいためノロノロとテクノロジーの力を借りて整理しています。学びがある雑誌で、私もファンの１人です。よろしければ、HBR定期購読（定期購読サイト）をご検討ください。

一緒に学ぶ論文はこちら

Stanislav Shekshnia and Valery Yakubovich (2025). How Pioneering Boards Are Using AI – They’re harnessing it to help directors prepare, debate, and decide, Harvard Business Review, 103(4), 56-64.

全体像丨わかりやすくまとめてみる

＜わかりやすくまとめてみる＞
本論文をわかりやすく「町内会」（＝自治会、例えば、賀露町内会、◯◯3丁目自治会みたいな町の寄り合い）の例でまとめてみました（むしろ、町内会がない都会にはわかりにくいでしょうか）。
🏘️ 町内会＝取締役会：町内会の役員会にAIが「相談役」として同席し、会議の準備・議論・決定を助けるイメージです。
📝 下準備の効率化：回覧板や要望書をAIが要約し、論点や質問案を自動で出します。役員は短時間で全体像を把握できます。
🤝 議論の質向上：AIが「代替案」「賛否の論点」「想定質問」を提示し、思いつきや声の大きさに左右されにくい議論になります。
🧠 決定の後押し：夏祭りの開催場所や防災備蓄の数量などを、AIが複数シナリオで試算し、判断材料を増やします。
🛡️ 情報漏えいは管理で防ぐ：AIだから漏れるのではなく、保管・権限管理の問題です。共有フォルダやチャットの権限設定を徹底します。
⚖️ データの偏りに注意：アンケートが「常連の声」（熱心に毎回アンケートを書いてくる◯丁目の田中さんと佐藤さんなど）だけに偏らないよう、AIで層別に集計し、見落としをチェックします。
⛓️ 「去年通り」の固定観念を外す：AIに最新データで複数シナリオを作らせ、「昨年実績」だけに縛られない検討を進めます。
🚦 導入は段階的に：①個人の効率化（要約・日程調整）→ ②会議での試用（議題整理・メモ）→ ③自治会データを限定連携、の順で試します。
🧑‍🏫 学びながら運用：役員それぞれのデジタル慣れに合わせ、簡単なプロンプト練習と振り返りを重ねて精度を上げます。
🚀 目的は「速く賢い意思決定」：AIは人を置き換えるのではなく、町内の安全・行事・予算のより良い判断を後押しします。

個別丨本日のポイント

最後に、本論文は、導入ロードマップについて「関与→訓練→会議実験→企業版LLM→継続学習」という道筋を示す。

導入は、これすなわち、「学びながら使う」段階的プロセスである。

第1に、議長が取締役ごとのデジタルリテラシーと関心を1対1で把握し、個別チュートリアルを提供する。
第2に、基盤LLMを全員で試用し、会議前後のデブリーフでプロンプト設計や活用法を共有する。
第3に、コーポレートガバナンスのベストプラクティスで企業版LLMを学習させ、会議中の「コーチ」として活用し、RLHFで助言品質を高める。
第4に、論点ごとに限定的に社内データへのアクセスを与え、成果を見極めながら段階的に範囲を拡張する。
第5に、年次・会議後評価にAI活用を組み込み、努力を称賛し、議長自らが継続使用を体現して推進力を保つ。

著者らは「いずれ全ての取締役会にAIメンバーが加わり、議決権を持つ可能性すらある」と展望する。先行する理事会は、AIリテラシーを今から高め、より速く賢い意思決定で持続的な優位を築くべきである。

30秒考えてみよう。

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