プロセスマネジメントに対するAI適用に関する論説 [1/3]丨ハーバード・ビジネスレビュー最新号25年1−2月号

◯✕ 問題＜正解は末尾＞
次の文は正しいか？― Mars Wrigley （スニッカーズ、最近はプリングルスの会社を買収したお菓子などの食品メーカー）はデジタルツインを活用して過充填と廃棄物を削減した。

「勉強時間なんて、忙しすぎて作りようがない」―大人になった私達に広く共通する悩みです。30代前半、私は、言い訳（他責含む）を止めて、答を早朝勉強に求めました。今でも、毎朝4時台に起床し、机に向かいます。ここでは、ハーバード・ビジネス・レビュー最新号（英語）に掲載された論文をノロノロ読み、後日、講演・執筆で利用できそうな気になる論文を備忘的にまとめています。この論文は、AIの導入が、エンドツーエンドのプロセス全体ではなく、個別のサブプロセスの改善に留まるという悩みを真正面から捉え、米国の事例等をふまえて、他社がどのようにプロセスマネジメントを改善していったのかを解説しており、有意義です。まとめに記載されていない事例も含めて、ぜひ原典をご高覧ください。

(*)英語力が乏しいためノロノロとテクノロジーの力を借りて整理しています。学びがある雑誌で、私もファンの１人です。よろしければ、HBR定期購読（定期購読サイト）をご検討ください。

Thomas H. Davenport, Thomas C. Redman (2025). How to Marry Process Management and AI, Make sure your people and your technology work well together, Harvard Business Review, 103(1), 38–44.

1つ知見を広げる「本日のメモ」

Thomas H. Davenport と Thomas C. Redman の本論文は、プロセスマネジメントとAIの統合（補完）により、業務効率を向上させる重要性を指摘している。Mars Wrigley（スニッカーズ、最近はプリングルスの会社を買収したお菓子などの食品メーカーです）の事例では、以下のようなAI技術が活用された：

デジタルツイン: 生産ラインの仮想モデルを作成し、過充填と廃棄物を削減。
機械学習モデル: 売上予測を通じて生産計画を改善。
「Aera Technology」社との協業: データの可視化や予防保守の提案を実現。

これらの結果として、サプライチェーン全体が最適化され、顧客サービス評価が数ポイント向上した。なお、筆者らによれば、AIはエンドツーエンドのプロセス全体ではなく、個別のサブプロセスに焦点を当てることが多いため、全体的な改善には部門間の連携と技術の統合が望ましい。

＜本日の答え合わせ＞
◯✕ 問題
次の文は正しいか？― Mars Wrigley はデジタルツインを活用して過充填と廃棄物を削減した。

答え: 正しい
解説: デジタルツインとAI技術を活用して生産効率を向上させた。

今日はここまで。引き続きどうぞよろしくお願いします。1歩1歩。

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