本日の「ハーバード・ビジネス・レビューを読もう」の目次
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Stanislav Shekshnia and Valery Yakubovich (2025). How Pioneering Boards Are Using AI – They’re harnessing it to help directors prepare, debate, and decide, Harvard Business Review, 103(4), 56-64.
全体像丨わかりやすくまとめてみる
＜わかりやすくまとめてみる＞
本論文をわかりやすく「町内会」（＝自治会、例えば、賀露町内会、◯◯3丁目自治会みたいな町の寄り合い）の例でまとめてみました（むしろ、町内会がない都会にはわかりにくいでしょうか）。
🏘️ 町内会＝取締役会：町内会の役員会にAIが「相談役」として同席し、会議の準備・議論・決定を助けるイメージです。
📝 下準備の効率化：回覧板や要望書をAIが要約し、論点や質問案を自動で出します。役員は短時間で全体像を把握できます。
🤝 議論の質向上：AIが「代替案」「賛否の論点」「想定質問」を提示し、思いつきや声の大きさに左右されにくい議論になります。
🧠 決定の後押し：夏祭りの開催場所や防災備蓄の数量などを、AIが複数シナリオで試算し、判断材料を増やします。
🛡️ 情報漏えいは管理で防ぐ：AIだから漏れるのではなく、保管・権限管理の問題です。共有フォルダやチャットの権限設定を徹底します。
⚖️ データの偏りに注意：アンケートが「常連の声」（熱心に毎回アンケートを書いてくる◯丁目の田中さんと佐藤さんなど）だけに偏らないよう、AIで層別に集計し、見落としをチェックします。
⛓️ 「去年通り」の固定観念を外す：AIに最新データで複数シナリオを作らせ、「昨年実績」だけに縛られない検討を進めます。
🚦 導入は段階的に：①個人の効率化（要約・日程調整）→ ②会議での試用（議題整理・メモ）→ ③自治会データを限定連携、の順で試します。
🧑🏫 学びながら運用：役員それぞれのデジタル慣れに合わせ、簡単なプロンプト練習と振り返りを重ねて精度を上げます。
🚀 目的は「速く賢い意思決定」：AIは人を置き換えるのではなく、町内の安全・行事・予算のより良い判断を後押しします。
個別丨本日のポイント
はじめに、本論文は、「個人の準備」「全体の討議」「AIの同席」を通じて「意思決定」の質を底上げできると主張します。
- 2024年の著者らのフォーカスグループ（欧州・アジア・北米の上場・非上場の取締役会議長級50名超、ASM、Lazard、Nestlé、Novo Nordisk、Randstad、Sandoz、Shell等が含まれる）では、AIを理事業務に用いる意識は依然低い一方、先進事例も報告された。
- デンマークの社外取締役BrittはChatGPTを「スパーリングパートナー」とし、資料の構造化、ベンチマーク、質問設計、シミュレーションに活用して準備時間を短縮した。
- スイスの議長Alexanderは「ボードブック」を事前投入して論点と選択肢を自動生成した。
- オーストリアの議長Gerhardは東欧案件でLLMのシナリオ分析を用い、投資を見送った。
- フィンランドの議長Juhoは戦略合宿後に材料をChatGPTへ投入し、結論の妥当性を検証した。
- オランダの議長CatherineはClaude 3.7 Sonnetで4つの結論中3つを確認し、残る1つを深掘りした。
- スイスの製造業ボードは会議の発言時間やトーンをAIで解析し、運営改善の推奨を得た。
- さらにUAEのIHCは仮想人「Aiden Insight」を2024年に「ボードオブザーバー」として参加させた。
- G42のBoardNavigatorは会議でリアルタイムに論点・提案を提示する。
筆者によれば、社外取締役は年4回の会合が一般的で情報の収集に限界があるが、AIは大量データの要約・リスク監視・シナリオ提示で「準備・討議・決定」を補強すると指摘する。
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（了）
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(*)英語力が乏しいためノロノロとテクノロジーの力を借りて整理しています。学びがある雑誌で、私もファンの１人です。よろしければ、HBR定期購読（定期購読サイト）をご検討ください。