David De Cremer (2024). For Success with AI, Bring Everyone On Board: When you include rank-and-file employees, you’ll improve your overall performance, Harvard Business Review, 102(3), 123-131.
筆者は、経営者がAIを効果的に導入するためには、AIに対する基本的な理解が必要であるが、プログラミングの専門知識（coding expertise）までは不要であると主張する。筆者によれば、重要なのこと、AIがもたらす利益を理解し、日常業務にAIを統合する機会（opportunities）を見出すことである。
AIは自動化によって効率性を向上させるが、完全に人間を代替することはできず、特に文化的なニュアンス（cultural nuances）や文脈（contextual nuances）を理解する能力には限界があると筆者は展開する。そのため、経営者はAIの利点を認識しながらも、その限界を理解し、人間との協力を重視すべきであると説く。
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「勉強時間なんて、忙しすぎて作りようがない」―大人になった私達に広く共通する悩みです。30代前半、私は、言い訳（他責含む）を止めて、答を早朝勉強に求めました。今でも、毎朝4時台に起床し、机に向かいます。ここでは、ハーバード・ビジネス・レビュー最新号（英語）に掲載された論文をノロノロ読み、後日、講演・執筆で利用できそうな気になる論文を備忘的にまとめています。
(*)英語力が乏しいためノロノロとテクノロジーの力を借りて整理しています。学びがある雑誌で、私もファンの１人です。よろしければ、HBR定期購読（定期購読サイト）をご検討ください。